Gyorstalpaló: mi fán terem az adatelemzés? Hogyan dolgozd fel a kérdőívvel szerzett információkat?

„Kutyostaton innen és túl!” címmel háromrészes előadássorozatot szerveztünk a Kétfarkú Kutya Népfőiskola keretében. Ez itt az adatelemzésről szóló harmadik rész szöveges összefoglalója, amit Bagi Rea tartott. Az elsőt (űrlapok és táblázatok) itt, a másodikat (kérdőívezés) pedig itt tudod megnézni.

1. Adat – információ – tudás

A nyers adat „valakinek vagy valaminek a megismeréséhez, jellemzéséhez hozzásegítő tény, részlet”. Az adatnak önmagában nincs jellemzése, semmilyen összefüggés-értése.

Az „értelmezett adat” legfontosabb jegye, hogy bizonytalanságot, határozatlanságot oszlat el. Az adatból akkor lesz információ, ha valamilyen jelentést kap, és annak alapján valamiféle ítélet alkotható, ez pedig meghatározott cselekvést indíthat el.

A tudást sokszor úgy határozzák meg, hogy felsorolják, mi mindent foglal magában a megfelelő tájékozottságon felül: tapasztalatot, szakértelmet, az áttekintés és az elemzés képességét, intelligenciát, értékrendet, döntési és cselekvési mintákat, intuíciót, reflexeket stb.

A kutatás folyamata (részletesebben lásd a második előadásban)
1. a cél meghatározása ⭢ döntéselőkészítés, kommunikációs stratégia kialakítása stb.
2. hipotézis megfogalmazása ⭢ a meglévő tudás kiegészítése más forrásból
3. a célcsoport kijelölése ⭢ meghatározza a mintavétel módját (pártpreferencia-kutatás esetében kötelező a reprezentativitás!)
4. a módszer eldöntése ⭢ milyen típusú információra van szükség a kutatás céljának eléréséhez? kvantitatív, kvalitatív, mélységi, longitudinális stb. ⭢ a módszer kiválasztását meghatározza a célcsoport nagysága, elérhetősége
5. adatgyűjtés (kérdőív, fókuszcsoport, interjú, strukturált megfigyelés stb.)
  - ki gyűjti az adatokat? ⭢ külső/saját erőforrás
  - hogyan gyűjtjük az adatokat? ⭢ személyes/telefonos/online stb. ⭢ a módszer determinálja

GDPR (Adatvédelem)!!!!

Adatból információ ⭢ bármilyen módszer alkalmazását megelőzi az adatok ellenőrzése és „tisztítása”.
1. kvantitatív (statisztikai) elemzés
  - alapfogalmak: eloszlás, átlag, szórás, stb.
  - programok: SPSS, Excel, Access, formokba beépített programok
  - adatkiigazítás: súlyozás, összevonás, transzformálás, extrapolálás
  - haladó szint: faktor, klaszter, korreláció, korrespondencia
2. kvalitatív elemzés
  - leíró ⭢ pl. interjúk mélységi elemzése
  - tartalomelemzés ⭢ adott szöveg/ek/ben a verbális, szimbolikus, kommunikatív adatok kvalifikálása
  - intuitív elemzés ⭢ a meglévő tudás birtokában a hipotézisek elméletek ismertetése
  - fókuszcsoport ⭢ a kutatás célcsoportjának megfelelő egyének körében folytatott kötetlen beszélgetés – moderátor vezetésével – a kutatás témájáról a kutatás tárgyának mélyebb megismerése érdekében;
    - a kérdőíves kutatás megkezdése előtt a kérdésekre adandó válaszok körének kialakítása érdekében
    - a kérdőíves kutatás után a kérdésekre kapott válaszok megfelelő értelmezése érdekében
  - strukturált megfigyelés ⭢ pl. klubok, találkozók, akciók során szisztematikusan gyűjtött információk összegyűjtése

Következtetések, összefüggések

Vizsgálni szükséges a folyamatok, jelenségek közötti kapcsolatokat, valamint a folyamatokat befolyásoló tényezők összefüggéseit, törvényszerűségeit, óvatosan. Problémát jelent: ha túl sok az adat, ha túl kevés az adat, túl sok manipuláció alapján született meg az adat. hibás modell, algoritmus alkalmazása.

Következtetések levonása

eredmények alapján az összefüggések, mintázatok, javaslattétel, prognózisok feltárása
a kutatás eredményire épülő stratégia, akció kialakítása

Az információk hasznosítása

a diagnózis leírása
stratégia kialakítása
akció implementálása

Az előadás után kérdések hangzottak el a fókuszcsoporttal és a „nemzeti konzultációkkal” kapcsolatban, érdemes meghallgatni.

(Írta: Polinszky Márta, szerkesztette: Láng Dávid)

Komment!